測試環境:
OS: Windows 10 x64
Go GUI: Sabaki
AQ 2.1.1
Leela 0.11.0
RN 4.32
GPU: Nvidia GTX 960M
CPG: i7-6700HQ
AQ 2.1.1:
下載回來Windows版後,修改aq_config.txt:
-komi =6.5
Leela 0.11.0:
使用參數 --gtp
RN 4.32:
下載回來Windows版後,直接使用
Sabaki:
使用預設的開局 (komi = 6.5)
測試結果:
首先 AQ 2.1.1 vs Leela 0.11.0
AQ 兩次執黑勝 Leea
AQ 兩次執白也勝 Leea
認為棋力 AQ 2.1.1 > Leela 0.11.0
由於 RN 4.32執黑 AQ 2.1.1執白在我的電腦會有問題,
所以 RN 4.32執白 vs AQ 2.1.1執黑,
測試一場,結果AQ 2.1.1勝利。
接下來測試,
RN 4.32 執黑 vs Leela 0.11.0執白,
結果 Leela 0.11.0勝利。
推測棋力 AQ 2.1.1 > Leela 0.11.0 > RN 4.32
但是網路上大都評論說 RN 比 Zen6 甚或 Leela 強上很多,
只是有人實測也是RN輸給Leela (參數和版本跟我測的不見得相同)
參:兩個圍棋AI引擎的自動對奕-RN vs. Leela
有一點值得注意的是,若是AQ 2.1.1的-use pondering =off
則對決Leela 0.11.0測了兩場皆輸 (忘了執黑還是執白),
所以pondering一定要開,才能發揮AQ的實力。
OS: Windows 10 x64
Go GUI: Sabaki
AQ 2.1.1
Leela 0.11.0
RN 4.32
GPU: Nvidia GTX 960M
CPG: i7-6700HQ
AQ 2.1.1:
下載回來Windows版後,修改aq_config.txt:
-komi =6.5
Leela 0.11.0:
使用參數 --gtp
RN 4.32:
下載回來Windows版後,直接使用
Sabaki:
使用預設的開局 (komi = 6.5)
測試結果:
首先 AQ 2.1.1 vs Leela 0.11.0
AQ 兩次執黑勝 Leea
AQ 兩次執白也勝 Leea
認為棋力 AQ 2.1.1 > Leela 0.11.0
由於 RN 4.32執黑 AQ 2.1.1執白在我的電腦會有問題,
所以 RN 4.32執白 vs AQ 2.1.1執黑,
測試一場,結果AQ 2.1.1勝利。
接下來測試,
RN 4.32 執黑 vs Leela 0.11.0執白,
結果 Leela 0.11.0勝利。
推測棋力 AQ 2.1.1 > Leela 0.11.0 > RN 4.32
但是網路上大都評論說 RN 比 Zen6 甚或 Leela 強上很多,
只是有人實測也是RN輸給Leela (參數和版本跟我測的不見得相同)
參:兩個圍棋AI引擎的自動對奕-RN vs. Leela
有一點值得注意的是,若是AQ 2.1.1的-use pondering =off
則對決Leela 0.11.0測了兩場皆輸 (忘了執黑還是執白),
所以pondering一定要開,才能發揮AQ的實力。